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RAG是Retrieval-Augmented Generation的缩写,是一种基于检索的生成模型。它的基本思想是,在生成文本时,先从一个预训练的检索模型中检索出与输入相关的文本片段,然后将这些片段作为上下文,与输入一起输入到一个预训练的生成模型中,生成文本。