机器学习

一些概念

• 监督学习

给了数据和结果（标记）

• 非监督学习

给了数据，没给结果（标记）

• 增强学习

根据环境采取行动，并根据采取行动的结果，学习如何采取行动。

• 离线学习（批量学习）

给定数据，生成模型。后续只负责处理数据，模型不会变动。

• 在线学习

给定后续数据，模型会根据数据进行变动，即会学习迭代。

算法

k-近邻算法、线性回归和多项式回归算法、逻辑回归算法、SVM算法、决策树算法、随机森林算法

环境

下载anaconda环境

基本依赖

numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn（sklearn）

• numpy 数组操作库
• pandas 数据处理库
• matplotlib 数据可视化库
• sklearn 机器学习库

jupyter魔法命令

• %run 运行外部python文件。可以用相对路径或绝对路径。相对路径应当是相对于执行的ipynb文件。
• %timeit 测量代码执行时间。只能测量一句。想测量语句块用%%timeit。
• %time 仅测试一次时间。受影响因素较多，通常不建议使用。建议使用timeit。
• %lsmagic 显示所有魔法命令。

查看用法就是在命令后加一个问号。例如：%run?